Text copied to clipboard!
Pealkiri
Text copied to clipboard!Tehisintellekti Selgitatavuse Insener
Kirjeldus
Text copied to clipboard!
Otsime kogenud Tehisintellekti Selgitatavuse Inseneri, kes aitab arendada ja rakendada meetodeid, mis muudavad tehisintellekti otsused läbipaistvamaks ja arusaadavamaks. Tehisintellekti süsteemide kasvav keerukus nõuab spetsialiste, kes suudavad luua algoritme ja tööriistu, mis võimaldavad kasutajatel mõista, kuidas ja miks tehisintellekt teatud otsuseid teeb.
Selles rollis töötate tihedas koostöös andmeteadlaste, masinõppeinseneride ja ärianalüütikutega, et tagada tehisintellekti mudelite usaldusväärsus ja eetilisus. Teie ülesandeks on välja töötada ja rakendada selgitatavuse tehnikaid, mis aitavad parandada mudelite tõlgendatavust ja vähendada musta kasti efekti. Lisaks osalete teadusuuringutes ja uute meetodite väljatöötamises, et parandada tehisintellekti süsteemide läbipaistvust ja vastavust regulatiivsetele nõuetele.
Tehisintellekti Selgitatavuse Insenerina peate olema kursis uusimate teadusuuringutega ja tehnoloogiatega, mis on seotud tehisintellekti selgitatavusega. Samuti peate olema võimeline töötama suurte andmekogumitega ning rakendama masinõppe ja süvaõppe mudeleid, et analüüsida ja parandada nende tõlgendatavust.
Meie ideaalne kandidaat on keegi, kellel on tugev taust masinõppes, andmeteaduses või arvutiteaduses ning kes tunneb hästi tehisintellekti selgitatavuse meetodeid, nagu LIME, SHAP, kontrafaktiline analüüs ja mudelite visualiseerimine. Lisaks on oluline, et kandidaat suudaks töötada multidistsiplinaarses keskkonnas ja suhelda nii tehniliste kui ka mitte-tehniliste sidusrühmadega.
Kui olete kirglik tehisintellekti eetika ja läbipaistvuse vastu ning soovite aidata kaasa usaldusväärsete ja arusaadavate tehisintellekti süsteemide loomisele, siis ootame teie kandideerimist!
Kohustused
Text copied to clipboard!- Arendada ja rakendada tehisintellekti selgitatavuse meetodeid.
- Analüüsida ja parandada masinõppe mudelite tõlgendatavust.
- Töötada koos andmeteadlaste ja inseneridega, et tagada mudelite läbipaistvus.
- Rakendada regulatiivseid ja eetilisi nõudeid tehisintellekti süsteemides.
- Läbiviia teadusuuringuid ja arendada uusi selgitatavuse tehnikaid.
- Luua tööriistu ja visualisatsioone, mis aitavad kasutajatel mõista mudelite otsuseid.
- Dokumenteerida ja esitada selgitatavuse analüüse sidusrühmadele.
- Osaleda tehisintellekti eetika ja vastutustundliku kasutamise aruteludes.
Nõuded
Text copied to clipboard!- Tugev taust masinõppes, andmeteaduses või arvutiteaduses.
- Kogemus tehisintellekti selgitatavuse meetoditega nagu LIME, SHAP, kontrafaktiline analüüs.
- Võime töötada suurte andmekogumitega ja rakendada masinõppe mudeleid.
- Hea arusaam tehisintellekti eetilistest ja regulatiivsetest aspektidest.
- Võime töötada multidistsiplinaarses meeskonnas ja suhelda erinevate sidusrühmadega.
- Kogemus programmeerimiskeeltega nagu Python, R või Java.
- Tugevad analüütilised ja probleemilahendamise oskused.
- Varasem kogemus teadusuuringute või akadeemilise tööga on eeliseks.
Võimalikud intervjuu küsimused
Text copied to clipboard!- Milliseid tehisintellekti selgitatavuse meetodeid olete varem kasutanud?
- Kuidas tagaksite tehisintellekti mudeli läbipaistvuse ja usaldusväärsuse?
- Kas teil on kogemusi regulatiivsete nõuete rakendamisel tehisintellekti süsteemides?
- Kuidas suhtlete mitte-tehniliste sidusrühmadega, et selgitada tehisintellekti otsuseid?
- Milline on teie kogemus suurte andmekogumite ja masinõppe mudelitega?
- Kas olete osalenud teadusuuringutes või akadeemilistes projektides?
- Milliseid tööriistu ja tehnoloogiaid kasutate tehisintellekti selgitatavuse tagamiseks?
- Kuidas lahendaksite olukorra, kus tehisintellekti mudel teeb ebaõiglaseid otsuseid?
